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No es lo mismo ser citado por la IA que ser recomendado

22 de junio de 2026Jordi García2 min de lectura

No es lo mismo ser citado por la IA que ser recomendado. Los artículos de autopromoción influyen en las citas de la IA, pero ya no en las recomendaciones.

Lily Ray recoge en un artículo el resultado de una muestra de consultas. Refleja que, el 69% de las veces, las AI Overviews de Google (sus resultados de IA) dejan fuera de la recomendación a la marca que se cita a sí misma, en primera posición claro, en una lista tipo "Las mejores empresas de [categoría]".

Es decir: cita a esa marca como fuente de la lista, pero en la recomendación, que es lo potencialmente valioso, destaca a la competencia.

En el porcentaje restante, las marcas que sí aparecen recomendadas además de citadas son las que ya están bien establecidas en su categoría.

Lo que durante años funcionó como estrategia para posicionar en Google, y que últimamente se ha vuelto popular para aparecer citado por la IA, ya no funciona.

Ahora bien, estrategias como esta —los "listicles", como se les llama en este caso— han sido efectivas durante un tiempo. Podría discutirse que, aun con el flaco favor que le hace a la confianza de sus lectores y visitantes, merece la pena usarlas mientras den resultados. Pero tampoco así: el mismo artículo señala que la penalización puede extenderse a la autoridad de todo el dominio.

Cabe una reflexión más amplia sobre la reputación de marca que, como cualquier relación de confianza, se cultiva con el tiempo. Sobre todo con honestidad y coherencia.

Defiendo que la marca sigue siendo el segundo activo más valioso del marketing, después del producto. Un valor en sí mismo, capaz de colocarte en una categoría sin competencia.

En definitiva, es un activo al que conviene poner atención y dedicación. En especial cuando el momento apunta a una reconfiguración de los canales con los que la marca conecta con su público que, por cierto, en última instancia son personas.

Para esto no hay atajos. Ni vale la pena buscarlos. No son más que bifurcaciones y distracciones del trabajo de fondo que sí importa.